Fast Power
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- lintcode: (140) Fast Power
题解
数学题,考察整数求模的一些特性,不知道这个特性的话此题一时半会解不出来,本题中利用的关键特性为:
(a * b) % p = ((a % p) * (b % p)) % p
即 a 与 b 的乘积模 p 的值等于 a, b 分别模 p 相乘后再模 p 的值,只能帮你到这儿了,不看以下的答案先想想知道此关系后如何解这道题。
首先不太可能先把 具体值求出来,太大了... 所以利用以上求模公式,可以改写 为:
至此递归模型建立。
Python
class Solution:
"""
@param a, b, n: 32bit integers
@return: An integer
"""
def fastPower(self, a, b, n):
if n == 1:
return a % b
elif n == 0:
# do not use `1` instead `1 % b` because `b = 1`
return 1 % b
elif n < 0:
return -1
# (a * b) % p = ((a % p) * (b % p)) % p
product = self.fastPower(a, b, n / 2)
product = (product * product) % b
if n % 2 == 1:
product = (product * a) % b
return product
C++
class Solution {
public:
/*
* @param a, b, n: 32bit integers
* @return: An integer
*/
int fastPower(int a, int b, int n) {
if (1 == n) {
return a % b;
} else if (0 == n) {
// do not use 1 instead (1 % b)! b = 1
return 1 % b;
} else if (0 > n) {
return -1;
}
// (a * b) % p = ((a % p) * (b % p)) % p
// use long long to prevent overflow
long long product = fastPower(a, b, n / 2);
product = (product * product) % b;
if (1 == n % 2) {
product = (product * a) % b;
}
// cast long long to int
return (int) product;
}
};
Java
class Solution {
/*
* @param a, b, n: 32bit integers
* @return: An integer
*/
public int fastPower(int a, int b, int n) {
if (n == 1) {
return a % b;
} else if (n == 0) {
return 1 % b;
} else if (n < 0) {
return -1;
}
// (a * b) % p = ((a % p) * (b % p)) % p
// use long to prevent overflow
long product = fastPower(a, b, n / 2);
product = (product * product) % b;
if (n % 2 == 1) {
product = (product * a) % b;
}
// cast long to int
return (int) product;
}
};
源码分析
分三种情况讨论 n 的值,需要特别注意的是n == 0
,虽然此时 的值为1,但是不可直接返回1,因为b == 1
时应该返回0,故稳妥的写法为返回1 % b
.
递归模型中,需要注意的是要分 n 是奇数还是偶数,奇数的话需要多乘一个 a, 保存乘积值时需要使用long
型防止溢出,最后返回时强制转换回int
。
复杂度分析
使用了临时变量product
,空间复杂度为 , 递归层数约为 , 时间复杂度为 , 栈空间复杂度也为 .