Anagrams
Source
- leetcode: Anagrams | LeetCode OJ
- lintcode: (171) Anagrams
Given an array of strings, return all groups of strings that are anagrams.
Example
Given ["lint", "intl", "inlt", "code"], return ["lint", "inlt", "intl"].
Given ["ab", "ba", "cd", "dc", "e"], return ["ab", "ba", "cd", "dc"].
Note
All inputs will be in lower-case
题解1 - 双重for
循环(TLE)
题 Two Strings Are Anagrams 的升级版,容易想到的方法为使用双重for
循环两两判断字符串数组是否互为变位字符串。但显然此法的时间复杂度较高。还需要 的数组来记录字符串是否被加入到最终结果中。
C++
class Solution {
public:
/**
* @param strs: A list of strings
* @return: A list of strings
*/
vector<string> anagrams(vector<string> &strs) {
if (strs.size() < 2) {
return strs;
}
vector<string> result;
vector<bool> visited(strs.size(), false);
for (int s1 = 0; s1 != strs.size(); ++s1) {
bool has_anagrams = false;
for (int s2 = s1 + 1; s2 < strs.size(); ++s2) {
if ((!visited[s2]) && isAnagrams(strs[s1], strs[s2])) {
result.push_back(strs[s2]);
visited[s2] = true;
has_anagrams = true;
}
}
if ((!visited[s1]) && has_anagrams) result.push_back(strs[s1]);
}
return result;
}
private:
bool isAnagrams(string &s, string &t) {
if (s.size() != t.size()) {
return false;
}
const int AlphabetNum = 26;
int letterCount[AlphabetNum] = {0};
for (int i = 0; i != s.size(); ++i) {
++letterCount[s[i] - 'a'];
--letterCount[t[i] - 'a'];
}
for (int i = 0; i != t.size(); ++i) {
if (letterCount[t[i] - 'a'] < 0) {
return false;
}
}
return true;
}
};
源码分析
- strs 长度小于等于1时直接返回。
- 使用与 strs 等长的布尔数组表示其中的字符串是否被添加到最终的返回结果中。
- 双重循环遍历字符串数组,注意去重即可。
- 私有方法
isAnagrams
用于判断两个字符串是否互为变位词。
复杂度分析
私有方法isAnagrams
最坏的时间复杂度为 , 其中 为字符串长度。双重for
循环时间复杂度近似为 , 为给定字符串数组数目。总的时间复杂度近似为 . 使用了含有26个元素的 int 数组,空间复杂度可认为是 .
题解2 - 排序 + hashmap
在题 Two Strings Are Anagrams 中曾介绍过使用排序和 hashmap 两种方法判断变位词。这里我们将这两种方法同时引入!只不过此时的 hashmap 的 key 为字符串,value 为该字符串在 vector 中出现的次数。两次遍历字符串数组,第一次遍历求得排序后的字符串数量,第二次遍历将排序后相同的字符串取出放入最终结果中。
leetcode 上此题的 signature 已经更新,需要将 anagrams 按组输出,稍微麻烦一点点。
C++ - lintcode
class Solution {
public:
/**
* @param strs: A list of strings
* @return: A list of strings
*/
vector<string> anagrams(vector<string> &strs) {
unordered_map<string, int> hash;
for (int i = 0; i < strs.size(); i++) {
string str = strs[i];
sort(str.begin(), str.end());
++hash[str];
}
vector<string> result;
for (int i = 0; i < strs.size(); i++) {
string str = strs[i];
sort(str.begin(), str.end());
if (hash[str] > 1) {
result.push_back(strs[i]);
}
}
return result;
}
};
Java - leetcode
public class Solution {
public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
List<List<String>> result = new ArrayList<List<String>>();
if (strs == null) return result;
// one key to multiple value multiMap
Map<String, ArrayList<String>> multiMap = new HashMap<String, ArrayList<String>>();
for (String str : strs) {
char[] strChar = str.toCharArray();
Arrays.sort(strChar);
String strSorted = String.valueOf(strChar);
if (multiMap.containsKey(strSorted)) {
ArrayList<String> aList = multiMap.get(strSorted);
aList.add(str);
multiMap.put(strSorted, aList);
} else {
ArrayList<String> aList = new ArrayList<String>();
aList.add(str);
multiMap.put(strSorted, aList);
}
}
// add List group to result
Set<String> keySet = multiMap.keySet();
for (String key : keySet) {
ArrayList<String> aList = multiMap.get(key);
Collections.sort(aList);
result.add(aList);
}
return result;
}
}
源码分析
建立 key 为字符串,value 为相应计数器的hashmap, unordered_map
为 C++ 11中引入的哈希表数据结构unordered_map, 这种新的数据结构和之前的 map 有所区别,详见map-unordered_map。
第一次遍历字符串数组获得排序后的字符串计数器信息,第二次遍历字符串数组将哈希表中计数器值大于1的字符串取出。
leetcode 中题目 signature 已经有所变化,这里使用一对多的 HashMap 较为合适,使用 ArrayList
复杂度分析
遍历一次字符串数组,复杂度为 , 对单个字符串排序复杂度近似为 . 两次遍历字符串数组,故总的时间复杂度近似为 . 使用了哈希表,空间复杂度为 , 其中 K 为排序后不同的字符串个数。
Reference
unordered_map. unordered_map - C++ Reference ↩
map-unordered_map. c++ - Choosing between std::map and std::unordered_map - Stack Overflow ↩
- Anagrams | 九章算法